文 | 山自
豆包渠道，开始抽佣。
同一间酒店、同一间房、同一个结算系统，从信息流点进去，平台抽8%；从豆包对话框里跳过去，平台抽12%。
4个百分点的差价，唯一的变量是：流量来自AI对话。
这不是一次普通的费率调整。这是字节跳动在全球AI大模型商业化棋盘上，落下的一枚重子——先定价，再等量。
同一天，豆包公关负责人刘星在微博回应：\"没有付费推广，不收取广告费，仅在订单成交后支付渠道服务费。\"
翻译过来就是：我不赚广告的钱，我赚的是\"意图\"的钱。
12%：AI入口的第一次明码标价
要理解这12%的分量，得先把它放回坐标系里。
抖音站内生活服务订单，软件服务费原本在2.5%至8%之间。住宿类目2024年从4.5%涨到8%。京东酒旅至今0佣金抢商家。抖音当年入局本地生活时，费率也只有的一半。
新渠道进场，先用低价换供给，等份额做大再慢慢提价——这是平台竞争的老剧本。
豆包打破了这个剧本。
一个新渠道，第一天就按行业最高价收费。字节敢这么做的底气，是它赌商家没有\"等一等\"的选项。
酒旅行业的现实是，携程系占住宿预订GMV约七成份额，佣金12%至20%。商家对渠道费率早已高度敏感，但没有人能真正退出平台。
如果AI对话成为下一代用户决策的第一入口，缺席豆包的代价将远高于12%的佣金。这是字节敢在窗口期定高价的全部依据。
但费率表里还藏着一个更狠的细节。
按7月27日公示的政策，软件服务费的计费基数是\"用户实付金额+除商家以外其他主体提供的补贴金额\"。这意味着如果字节自己掏钱给用户发券促单，商家也要为这部分补贴缴纳佣金。
平台做营销，成本的一部分被转写进了商家的账单。
这个条款比费率数字本身更值得玩味。它说明字节不打算用补贴换规模，而是要在商业化的第一天就建立正向循环。
QuestMobile数据显示，截至今年6月，豆包月活3.82亿，千问1.67亿，DeepSeek 1.3亿。豆包的用户体量是后两者之和还多。
但体量不等于变现能力。
据《晚点LatePost》报道，豆包每天有超过2亿人使用，但每天收入不足百万元，主要来自电商佣金。与此同时，豆包每天消耗的算力成本高达数千万元——仅维持正常运转的开销，就超过整个B站的经营成本。
豆包每天产生的电商交易额只有1000万元左右，日佣金不到百万元，覆盖不了算力账单的一个零头。
既然收上来的钱在短期内无关痛痒，调价的意义就不在收入，而在价格本身。
字节2026年的资本开支计划上调至2000亿元以上，约相当于其2025年利润的六成。这笔钱需要一个能向内部和外部解释的回款路径。
独立费率的意义，是把豆包从成本中心改列为一个\"有定价的资产\"。订单量今天可以很小，但费率一旦写进商家合同，就成了既成事实。往后订单量每涨一分，都按这个价格结算。
先定价，再等量。
这个顺序说明字节真正在意的不是当下的几百万佣金，而是定价权确立的时间窗口。
不蒸馏：的\"延迟满足\"赌局
就在豆包抽佣落地的前几天，张一鸣做了一件更罕见的事——他现身了。
在Seed团队的全员会上，这位久未露面的创始人明确表态：字节跳动严禁蒸馏竞争对手的模型。
\"不是用别人的输出，换一时的榜单排名。\"
\"应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益。\"
蒸馏是什么？用市场上先进的大模型训练自己的小模型，以较低成本在短时间内把能力提上来。这是行业内一条心照不宣的\"捷径\"。
放弃这条捷径，意味着字节的模型可能会在短期内落后于对手。
张一鸣不在乎。
他认为，蒸馏能在短期内改善模型表现，但本质上仍是在复制Claude已有的能力。沿着这条路走，最多只能不断逼近对方，很难真正实现超越。
字节内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制。张一鸣认为，蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。
5万亿参数：一场\"大力出奇迹\"的豪赌
据《晚点LatePost》独家报道：字节跳动正在讨论训练一个参数规模超5万亿的模型。5万亿是什么概念？
阿里Qwen 3.8-Max：2.4万亿参数。月之暗面K3：2.8万亿参数。马斯克的xAI把Grok底座从5000亿扩到1.5万亿，并称下一代要做到6万亿。
如果落地，这将是国内已知参数规模最大的模型。
新模型将由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。为此，Seed正在重新梳理组织，划分职责，分配资源。
参数越大，能力上限越高，训练成本和技术难度呈指数级增长。这不是渐进式改良，而是一次\"大力出奇迹\"的豪赌。
字节不是第一次这么赌。
2026年2月上线的视频生成模型Seedance 2.0，成为第一个完整采用MoE架构的视频生成模型，参数2000亿。上线后迅速被公认为全球性能最强的视频模型，年化收入已达20亿美元，毛利率70%，单月进账超过10亿元。
Seedance赌赢了，证明字节的AI研发体系有能力在特定方向上做到世界先进水平。
但语言模型是另一回事。
今年上半年，Seed 2.0的市场反响有限。几乎同一时间，智谱开源的GLM-5被视为国内第一个能与Anthropic Opus系列比肩的模型；7月，月之暗面的Kimi K3发布，多项第三方评测认为已接近海外闭源旗舰。
模型能力的落后影响到了收入端。火山引擎的token消耗中，超过一半来自Seedance和Seedream两个多模态生成模型系列，语言模型占比不高。
豆包大模型的token消耗，3月为120万亿，6月为180万亿，低于原计划的250万亿至300万亿目标。
张一鸣在Seed全员会上安抚了团队：训大模型本就是一件很难的事，不必过度焦虑。他明确一段时间内可接受模型落后于行业，希望大家以追求智能上限为目标，期待Seed模型能力能跻身世界第一梯队。
他认可编程（Coding）是当前的关键方向，但提醒不应该完全被它牵着走，\"编程之外还有更多更大的机会\"。
他表扬了Seedance，认为这个模型在市场上很特别，也有领先的技术优势。相比追随其它领先模型的既有路线，他更鼓励Seed做出有自己特色的模型。
不蒸馏、做大参数、做特色模型——这三件事指向同一个结论：字节不想做中国的OpenAI，它想做字节自己的Seed。
三剑合一：从C端到B端的战略转身
8月6日，字节跳动召开年中All Hands全员会。
梁汝波说，公司将业务战略制定的原则总结为\"高度优先，粗主干，优化长期\"。具体到AI业务上，就是要相信AGI，坚持自研。
这像是对张一鸣\"不蒸馏\"做了隔空响应。
但更重磅的信号是：抖音和豆包被并列为字节跳动的两条\"粗主干\"。
\"抖音作为主干业务，能够帮助电商和生活服务，我们希望未来豆包也会是个主干业务。\"
粗主干的意思是：这个业务本身很大、很重要，同时也能拉动、帮助其他业务。
为了这个愿景，字节在7月底做了一次自2021年板块化改革以来力度最大的To B业务重构——
飞书产品团队全盘并入豆包，商业化销售体系整体划入火山引擎。飞书负责人谢欣向豆包赵祺汇报，飞书所有市场、销售、客户团队，统一归火山引擎谭待管辖。
豆包（AI大脑）+飞书（办公场景）+火山引擎（算力底座）=三剑合一。
为什么要这么拆？
因为字节发现，AI在生产力上的发展快于预期，To B变得更重要。2026年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。企业客户愿意为AI买单，但字节此前的To B力量是分散的——飞书、火山两套销售团队分头拓客，业务重叠、客户争抢、资源浪费。
现在彻底统一战线：一套团队、一套体系，同时卖云计算、大模型、办公SaaS，客户对接、交付、售后一站式搞定。
未来的飞书，是豆包大模型落地企业的唯一载体，是所有职场AI能力的输出端口。豆包企业版已开启内测，原生打通飞书文档、会议、表格、知识库全场景。
字节集齐了别家大厂梦寐以求的三大核心资产：
算力+大模型+办公场景+商业化交付，全链路打通、无死角闭环。
阿里赢在商业和生态，腾讯赢在社交粘性，但字节赢的是生态闭环无短板。
全球视角：AI商业化，终于有人不装了
把这几件事串在一起看，字节跳动的AI战略图谱已经清晰得可怕——
C端：豆包3.82亿月活，用免费+低价API把用户圈进来，形成规模优势，再通过酒店抽佣12%、专业版会员（68/200/500元三档）、电商佣金变现。
B端：飞书+火山引擎+豆包企业版，统一对外交付，覆盖大中小全层级企业，撬开千亿级企业智能化增量市场。
技术底座：不蒸馏、自研5万亿参数模型、Seedance视频模型、Seedream图片模型，用\"大力出奇迹\"赌关键节点的技术领先。
组织保障：张一鸣定调、梁汝波执行、赵祺统管产品、谭待统管商业化，从赛马到合兵，集中火力打歼灭战。
这不是一个AI产品的故事。这是字节在用AI重写本地生活和办公协同的入口规则。
对比一下全球AI大模型的商业化路径——
OpenAI靠ChatGPT Plus订阅和API调用收费，年收入约80亿美元，但仍在巨额亏损。Anthropic用3000万日用户做到了25亿美元年化收入，靠的是B端企业客户的高付费意愿。Google把Gemini塞进Workspace和Cloud，走的是\"模型即服务\"的云端路线。
字节的打法和它们都不一样。
它不要只做模型的卖家，它要做AI时代的\"超级平台\"——你动动嘴，它帮你订酒店、点外卖、买车票、写PPT、做数据分析，从每一笔交易里抽一点。
豆包今天的人均日交易额不到5分钱。但费率表上的12%至18%，是字节对这个数字未来能涨到多少的公开下注。
价格已经亮出来了，接下来就看有没有人按这个价格持续买单。
但问题是，字节这套打法，有一个致命的假设： AI对话一定会成为下一代消费决策的第一入口。
这个假设成立吗？
《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》调研发现，66.2%的用户在获得AI推荐的信息后，还会回到在线旅游平台做验证；只有15.2%的用户对AI平台高度信任并直接购买。
AI工具在\"交易转化\"环节的表现，远不如\"内容生成\"。提升信任度是AI商业化的关键突破口。
费率先行、供给观望。如果商家因为12%至18%的费率而对豆包渠道涨价或藏起低价库存，用户会在比价后回到美团和携程，AI入口的体验反而受损。
字节在赌转化率。其内部口径里豆包商品卡转化率已超过3%，接近普通电商网站水平。但用户的费率承受力还要由接下来的订单量来证明。
另一个风险是技术。
5万亿参数模型如果训练失败，或者发布后市场反响平淡，字节将面临巨额沉没成本。Seed 2.0的前车之鉴就在那里——投入了大量资源，却在Coding能力上被智谱、月之暗面甩开。
张一鸣说可以接受短期落后，但资本市场和内部团队能接受多久？
2000亿的资本开支，40亿美元的年化ARR，这些数字背后是字节对AI的All in。但All in不等于一定赢。
最后补充
豆包收税12%、张一鸣说不蒸馏、字节要训5万亿参数、飞书并入豆包——这四件事发生在短短两周内，不是巧合，是一套组合拳。
C端收税确立定价权，B端合兵打通变现链，技术底座豪赌参数规模，创始人定调拒绝捷径。
字节跳动的AI战略，终于不装了。用姜文《让子弹飞》里的那句台词来说。它要的是站着，还把钱赚了
全球AI大模型的商业化竞赛，已经从\"比谁技术强\"变成了\"比谁场景深、比谁落地快、比谁生态全\"。
字节的优势是：国内唯一同时拿捏顶级C端流量+B端企业场景+自主可控算力的玩家。它的劣势是：技术底座仍在追赶，商业化闭环尚未验证，5万亿参数的豪赌结果未知。
但无论如何，字节已经把所有棋子摆好了，而且比所有人快一步。
百度还在纠结技术怎么变现，阿里还在给云服务找增量，创业公司还在琢磨怎么让投资人继续打钱。
字节已经开始对每一笔酒店订单收税了。
这不是终局，但终局的门票，字节已经买了。
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